ИИ обеспечивает безопасное производство | Система защиты от вторжений в опасную зону подъемного оборудования Weite

В зоне подъемных операций подъемного оборудования имеется много зон повышенного риска, таких как под стрелой, под поднимаемым объектом, перед поднимаемым объектом, в треугольной области стального каната направляющего шкива, вокруг быстрого каната и в направлении действия силы наклонного крюка или направляющего шкива. Как только возникает опасность, персоналу сложно ее избежать. Основными видами опасности являются:

Опасность 1: Если сотрудники напрямую поддерживают трясущиеся предметы руками во время подъемных операций, очень легко вызвать опасные несчастные случаи.

Опасность 2: Скрытые опасности связывания предметов: Если связывание предметов не соответствует спецификациям, это может привести к падению предметов, что может создать опасность.

Опасность 3: Если трос порвется во время подъема, люди внизу могут получить травмы или даже погибнуть.

Опасность 4: Когда крюк крана наклоняется и наклоняется, люди внизу рискуют быть раздавленными насмерть.

Эти угрозы безопасности не только угрожают жизни работников, но и могут привести к остановке бизнеса, высоким компенсациям и другим убыткам. Поэтому крайне важно эффективно контролировать опасные зоны подъемного оборудования.

Решение

Система защиты от вторжений на основе ИИ для опасных зон подъемного оборудования Weite основана на независимо разработанном визуальном алгоритме ИИ. Она точно определяет поведение персонала, экологические риски и риски безопасности и запускает ранние предупреждения посредством мониторинга в реальном времени и анализа видеоданных с внешнего интерфейса. Система может удовлетворять потребности в управлении безопасностью различных сценариев применения на строительной площадке, интеллектуально обнаруживать нарушения, такие как работа без каски и вторжение в опасные зоны, автоматически архивировать скриншоты и видео раннего предупреждения для создания отчетов по безопасности, осуществлять круглосуточное интеллектуальное дежурство и эффективно экономить трудозатраты.

1. Схема системы

2.Сбор и обработка видеоизображений

Система защиты от вторжений на основе ИИ для опасных зон подъемного оборудования объединяет традиционную технологию обнаружения целей, технологию обнаружения и распознавания целей на основе глубокого обучения, технологию устранения ложных тревог и различные другие передовые технологии для проведения исследований. Техническое решение показано на рисунке

Для видеоизображений в зоне мониторинга задача предварительной обработки видеоизображений выполняется с помощью моделирования фона, преобразования в градации серого, сглаживающей фильтрации, улучшения изображения и обнаружения краев. Для цели и рабочего фона на основе изображения временного ряда используются преобразование Хафа и другие методы для завершения идентификации и регионального разделения рабочей зоны. Изображение переднего плана извлекается методом вычитания фона, а аномальное обнаружение цели предварительно реализуется на основе многомерных характеристик, таких как цветовые характеристики, пространственные геометрические характеристики и текстурные характеристики. На основе глубокого обучения SSD и алгоритма обнаружения цели YOLOV3 выполняется обучение и тренировка посторонних объектов вторжения для реализации мониторинга посторонних объектов вторжения в реальном времени и идентификации посторонних объектов.

Согласно принципу бинокулярной стереосъемки, стереосопоставление цели выполняется по результатам обнаружения цели на видеоизображениях соседних камер для получения карты диспаратности цели; трехмерное моделирование цели выполняется по карте диспаратности цели, а расстояние между вторгающейся целью и подвешенным объектом рассчитывается по трехмерным координатам цели; наконец, согласно правилам безопасности работы портального крана, оценивается, пересек ли вторгающийся посторонний объект границу, чтобы решить, следует ли предупреждать об инциденте.

3.Системная платформа

Полная системная платформа разделена на три уровня с уровня технического обслуживания: уровень поддержки, уровень платформы и уровень приложений. Уровень приложений состоит из трех частей: раннее предупреждение, поддержка бизнеса и бизнес-технологии. Он в основном выполняет функции регионального управления, управления подразделениями, управления оборудованием, управления персоналом, управления событиями раннего предупреждения, управления мониторингом безопасности, предупреждения о проникновении инородного тела, стандартного предупреждения о выключении, предупреждения о наклонном кране, а также введение и описание связанных функций; уровень платформы состоит из государственных служб, служб данных и интегрированных шин и в основном выполняет функции картографических служб, статистических служб, служб данных, вычислительных служб, вопросов безопасности, управления полномочиями, баз данных и программных шин и интегрированных шин на основе стандартных протоколов, которые обычно связаны с процессом мониторинга экологической безопасности портальных кранов; уровень поддержки в основном обеспечивает аппаратную поддержку для мониторинга безопасности и технологии раннего предупреждения, включая технологию сбора данных, технологию обработки и хранения видео, серверные системы и различные мобильные терминалы.

Интерфейс дисплея промышленного компьютера в кабине водителя

Когда кто-то проходит через контролируемую опасную зону, интеллектуальная система распознавания на основе искусственного интеллекта точно идентифицирует человека, отправляет звуковой и визуальный предупреждающий сигнал и вовремя останавливает движение транспортного средства.

Преимущества системы

1. Мониторинг в реальном времени и активное оповещение ‌

Благодаря собственным визуальным алгоритмам ИИ и камерам высокой четкости система может определять вторжения в реальном времени и активировать звуковые и световые сигналы тревоги, голосовое изгнание или ограничение оборудования, достигая ответа за считанные секунды.

2. Интеллектуальный анализ и низкий уровень ложных тревог ‌

Алгоритм глубокого обучения более научен и точен, может различать нормальные операции и ненормальные вторжения, адаптироваться к сложным средам, таким как тени и слабое освещение, и сокращать количество ложных тревог и пропущенных тревог.

3. Отслеживание данных и оптимизация процессов ‌

Система автоматически сохраняет видео и фотографии вторжений, поддерживает ретроспективный анализ после события и обеспечивает основу для улучшения управления безопасностью.

4. Удаленное управление и адаптация к нескольким сценариям

Через облачную платформу менеджеры могут удаленно контролировать несколько рабочих точек и гибко настраивать область идентификации и порог срабатывания сигнализации, что подходит для таких сцен, как строительные площадки, заводы и транспортные узлы.

5. Значительная экономическая эффективность

По сравнению с традиционными ручными проверками система ИИ имеет низкие затраты на эксплуатацию и обслуживание после единовременных инвестиций и может сократить косвенные потери, такие как простои и компенсации, вызванные несчастными случаями.

Проектные случаи

Применение однобалочного крана на заводе компрессорного завода. Как вспомогательный завод Gree Group, предприятие имеет большой масштаб производства и большое количество рабочих на территории завода. Во время чередующихся операций на земле неизбежно, что они пренебрегают защитой от подъемного оборудования. Поэтому нельзя недооценивать вопрос безопасности работы крана.

После установки и отладки системы она сразу же получила признание клиентов, которые похвалили Weite как эксперта по защите в области безопасности подъема. Только признание клиентов может мотивировать нас продолжать двигаться вперед. Weite стремится предоставлять клиентам ценные продукты и услуги. Мы надеемся снизить вероятность несчастных случаев, связанных с безопасностью кранов, с помощью наших продуктов и предоставить клиентам более надежные решения по управлению безопасностью. Технология защиты от вторжений на основе искусственного интеллекта в опасной зоне подъемного оборудования эффективно компенсирует недостатки традиционных мер защиты за счет интеллектуального и точного управления безопасностью и является необходимым выбором для снижения рисков несчастных случаев и повышения эффективности работы. Ее основная ценность заключается в преобразовании пассивного реагирования в активное предотвращение, обеспечивая надежную защиту промышленной безопасности.